Resume Supply Chain Management

Strategi distribusi:

1.       Direct shipping

Pelayanan Point-to-point

a.       Menghilangkan fasilitas antara misalnya gudang dan distribution center

b.      DSD (direct store delivery) – pabrik mengirim barang langsung ke outlet retail

Kandidat Direct shipping

c.       Barang yang mudah rusak, barang dengan volume besar,  produk spesial

Keunggulan:

·         Inventory dalam supply chain lebih sedikit

·         Penangangan (handling) dan kemungkinan kerusakan produk lebih kecil

·         Waktu dari produksi sampai ke toko lebih cepat

·         Kategori DSD termasuk yang paling menguntungkan di toko

·         Keakuratan lebih baik  – invoice sesuai dengan bukti penerimaan, produk yang tepat masuk ke toko

Tantangan:

·         Personel toko menjadi lebih sibuk

-          Kiriman, berkas-berkas dan aktivitas lebih banyak

·         Kemungkinan untuk menyebar resiko lebih kecil

·         Tidak ada safety stock jika ada permasalahan dengan  supplier

·         Biaya transportasi bisa lebih tinggi

·         Perusahaan manufaktur bisa mengeluarkan biaya yang lebih karena harus mengambil/mengirim ke masing-masing toko

2.       Warehousing

Produk disimpan terlebih dahulu di gudang/distribution center sebelum dikirim ke toko

Pengguna Warehousing

a.       Toko-toko yang menjual produk khusus (toko buku, pakaian dll)

Kandidat Direct shipping

b.      Barang yang tahan lama, barang dengan volume besar/bulky, produk dengan resiko tinggi (masalah supply dan permintaan yang tidak pasti)

Keunggulan:

·         Pengaman terhadap masalah-masalah supplier

·         Pengaman terhadap permintaan dalam jumlah besar yang mendadak

·         Biaya transportasi mungkin lebih kecil karena barang-barang dapat digabungkan untuk mencapai volume yang ekonomis

Tantangan:

·         Tingkat inventory di dalam supply chain lebih tinggi

·         Biaya penanganan (handling) lebih tinggi

·         Biaya tenaga kerja lebih tinggi

·         Biaya fasilitas lebih tinggi

·         Kemungkinan kerusakan barang karena kesalahan penanganan atau penyimpanan lebih tinggi

3.       Cross Docking

Memindahkan produk langsung dari dermaga/tempat penerimaan ke dermaga/tempat pengiriman – tanpa penyimpanan sementara

Pengguna Cross-dock

a.       Toko serba ada, toko bahan pokok, perusahaan truk LTL, air cargo carriers

Kandidat Cross-docking

b.      Item musiman, barang-barang promosi, store specific pallets, item dengan volume tinggi

Keunggulan:

•       Mempercepat aliran produk dari supplier ke toko

•       Menghilangkan buruh dari proses

–      Tidak ada aktivitas penyimpanan dan penanganan

–      Menghilangkan dua aktivitas termahal dalam operasi distribusi

•       Mengurangi inventory barang jadi dalam sistem

–      Meningkatkan perputaran inventory

•       Mengurangi kebutuhan terhadap fasilitas distribusi

Tantangan:

•       Membutuhkan kapabilitas IT dan pembagian informasi secara real-time yang baik

•       ASN via EDI

•       Bar codes pada cartons

•       Membutuhkan kerjasama dan ketepatan keputusan dari pembeli

•       Mungkin memerlukan tata letak fasilitas yang baru, peralatan bar code scanning, dan Warehouse Management System ($500,000)

•       Memastikan visibilitas produk selama produk tersebut bergerak dalam sistem

TRANSPORTASI

·         Perpindahan produk dan manusia dari satu lokasi ke lokasi lainnya à menciptakan place utility

·         Komponen signifikan dari biaya supply chain

Pemegang peran dalam transportasi:

• Shipper (pengirim) : the party that requires the movement of the product between two points
• Carrier(perusahaan angkutan) : the party that moves or transports the product

Faktor yang mempengaruhi biaya dan harga transportasi:

Penjadwalan dan penentuan rute pengiriman:

•       Typical objectives:

–      Cost minimisation by decreasing the number of deliveries, total distance traveled, and total travel time

–      Eliminating service failure, such as delay in delivery or shipment

•       Typical constraints:

–      Time window

–      Truck capacity

–      Routing restrictions

Saving Matrix:

•       Saving yang timbul dari konsolidasi dua pelanggan ke dalam satu truk. Savings dapat berupa jarak atau ukuran lain

•       Contoh:

–      Misalkan awalnya pelanggan x and y dikunjungi secara terpisah, sehingga diperoleh rute berikut:

        Gudang àpelanggan x à Gudang

        Gudang àpelanggan y à Gudang

-          Jika kedua pelanggan dikonsolidasikan akan diperoleh rute sbb:

        Gudang àpelanggan x à pelanggan y à Gudang

-          Savings dari konsolidasi adalah:

        S(x,y) = Jarak (Gudang,x) + Jarak (Gudang,y) – Jarak (x,y)

        Diasumsikan jarak (Gudang,x) = jarak (x,Gudang).

-           Misalkan, S(1,2) = 12.8 + 10.4 – 13.2 = 10.

Langkah saving matrix

Usahakan untuk memaksimalkan savings.

•       Awalnya setiap pelanggan dialokasikan pada rute yang berbeda

•       Dua rute dapat digabung menjadi satu rute yang feasibel jika total pengiriman ke kedua rute tersebut tidak melebihi kapasitas kendaraan

•       Pada setiap iterasi, gabungkan rute dengan savings terbesar kedalam satu rute baru yang feasibel

•       Ulangi sampai tidak ada lagi kombinasi yang memungkinkan.

Urutan pengiriman:

•       Tujuan: Meminimalkan jarak yang dilalui setiap kendaraan.

•       Rute yang berbeda dapat mempengaruhi jarak tempuh, misalnya:

•       Gudang – Customer 1 – Gudang = 26

•       Gudang – Customer 6 – Gudang = 12

•       Gudang – Customer 7 – Gudang =  32

•       Dua metode urutan pengiriman:

1.       Metode nearest insert

Misalnya dari contoh sebelumnya kita lihat rute 1 yang melayani pelanggan 1, 6 dan 7. Metode nearest insert menggunakan prinsip memilih customer yang kalau dimasukkan ke dalam rute yang sudah ada menghasilkan tambahan jarak yang minimum:

Langkah 1: hitung jarak dari gudang ke gudang = 0

Langkah 2: lihat berapa jarak yang terjadi dengan menambahkan masing-masing pelanggan ke rute yang sudah ada. Hasilnya adalah sebagai berikut:

•       G – 1 – G = 26

•       G – 6 – G = 12 à jarak terpendek, dipilih rute G – 6 – G

•       G – 7 – G =  32

Langkah 3: dengan cara sama pilih toko mana yang akan dikunjungi:

•       G – 6 – 1 – G = 25.4 à jarak terpendek

•       G – 6 – 7 – G = 30.8

Langkah 4: tambahkan toko terakhir, diperoleh rute sbb:

•       G – 6 – 1 – 7 - G = 32

2.       Metode nearest neighbor

•       Prinsipnya kita selalu menambahkan customer yang jaraknya paling dekat dengan customer yang kita kunjungi terakhir.

•       Di awal, berangkat dari gudang à cari customer yang jaraknya terdekat dari gudang.

•       Di antara 3 customer, yang terdekat adalah customer 6 dengan jarak 6.4.

•       Selanjutnya yang terdekat dengan customer 6 adalah customer 1 dengan jarak 6.7.

•       Terakhir kunjungi customer 7 dan akhirnya kembali ke gudang.

•       Kedua algoritma menghasilkan rute yang sama dengan jarak 32 à tidak selalu terjadi

•       Bandingkan beberapa algoritma yang berbeda kemudian memilih yang memberikan total jarak minimum.